Forudsigelse af den stigende værdi af handelskortspilAktiverHandelskortspil, der ofte forkortes som TCG’er, giver en fængslende blanding af strategi og fantasi. Ekstremt populære over hele verden tilbyder disse spil en fantasifuld flugt, samtidig med at de kræver intrikate strategier for at lykkes. Et sådant spil, der har fået opmærksomhed i TCG-verdenen, kaldes Legends of Elysium eller LoE. For nylig har de stigende priser på handelskortene i disse spil været et emne for diskussion – ikke kun blandt passionerede spillere, men også blandt potentielle investorer. I denne blog vil vi dykke ned i beslutningsgrananalyse – en metode, der potentielt kan forudsige disse prisstigninger.
Handelskortspil har vundet mange hjerter, fra afslappede hobbyister til hardcore gamere og endda elskere af fantasy-litteratur, takket være deres avancerede spil mekanik, rigt detaljeret baggrundshistorie og øjenfangende visuelle effekter. Den samlebare karakter af disse spil, hvor sjældenhed og efterspørgsel af specifikke kort driver priserne, har ikke kun tilskyndet flere spillere til at deltage, men har også gjort det til en investeringsmulighed. Dog har forudsigelse af prisstigninger været en vanskelig opgave at mestre – indtil nu. Vi vil udforske konceptet med beslutningsgrananalyse og hvordan dette kan være vores hemmelige våben til at forudsige disse usikre prisstigninger.
En undersøgelse med titlen “Prediction Soaring Price by Decision Tree Dealing” blev offentliggjort i International Journal of Digital Society i 2023, som giver dybtgående fakta og tal om markedet for handelskortspil. Undersøgelsen fokuserer specifikt på forudsigelse af prisstigninger ved hjælp af beslutningsgranmodeller. Forfatterne af denne undersøgelse giver en løsning på udfordringen med at håndtere ubalancerede data, der kan påvirke prisprognoserne i TCG-markederne betydeligt.
Undersøgelsen begyndte med et indledende eksperiment, der understreger vigtigheden af at håndtere ubalancerede data i forudsigelsen af TCG-markedspriserne. Uden ordentlig håndtering af disse data var beslutningsgranmodellerne, der blev oprettet, primært forkerte. Dette førte til undersøgelsens hovedfokus, nemlig hvordan man håndterer ubalancerede data.
Forskerne indsamlede data for 43.535 TCG-kort til priser, der var tilgængelige indtil den 18. juni 2022. De udelod spil-specifikke kort og visse særlige kort fra deres data for at sikre, at det ikke vildledte resultaterne. De klassificerede kortene som “stigende”, hvis de havde en prisstigning på 1,5 gange eller endnu højere end minimumsprisen. Dette var dog begrænset til prisintervallet 1 til 150 USD for at begrænse indflydelsen fra overdrevet dyre kort. De foreslog tre repræsentative metoder til at håndtere ubalancerede data, herunder Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) til overprøvning, tilfældig undersampling og en cost-aware tilgang.
Interessant forbedrede alle tre teknikker genkaldelsen og forudsagde priserne korrekt i henhold til de ubalancerede data. Resultaterne viste, at både undersampling og cost-aware tilgang gav en mere præcis forudsigelse, hvilket førte forfatterne til at anbefale disse metoder til fremtidig forskning og prisprognose på dette marked. De foreslog også en anderledes tilgang for hver prisgruppe og specifikke modeller for forskellige prisområder for en mere nøjagtig forudsigelse.
Legends of Elysium i forhold til denne tilgang giver et andet perspektiv på TCG-spilmarkedet. Mens LoE lægger vægt på en fængslende fantasiverden og strategisk gameplay for at tiltrække spillere, understreger denne undersøgelse vigtigheden af dataanalyse og prognosemodeller for at forstå og forudsige fremtidige tendenser på markedet. Hvert perspektiv er vigtigt på sin unikke måde. Den fængslende fantasyfortælling og de strategiske elementer i LoE bidrager til populariteten og efterspørgslen efter spillet, hvilket igen kan påvirke markedspriserne. Imidlertid tilbyder dataanalyse og prisprognosemodeller som beslutningsgrananalyse indsigt til at forstå og forudsige disse markedsprisforskydninger.
For at konkludere giver undersøgelsen indsigt i TCG-markedet, især med hensyn til at forudsige prisstigninger. De foreslåede metoder til håndtering af ubalancerede data kan have betydelige fordele for alle spillere på TCG-markedet, herunder gamere, samlere og sælgere. Ved at sammenligne dette med LoE fremhæves samspillet mellem spilmekanik og markedsudvikling og dermed betydningen af begge dele i det omfattende TCG-økosystem.